BẤM ĐĂNG KÍ HỌC NGAY

Go Power BI - Thành thạo Power BI từ cơ bản đến chuyên gia cho người mới bắt đầu

Học viện đã đào tạo cho 20+ Công ty, Tập đoàn lớn để nâng cao trình độ chuyên viên và quản lý

Thành thạo PowerBI

- Nắm vững kiến thức cơ bản, thuật ngữ, khái niệm và cách sử dụng Power BI
- Nắm vững các tính năng của Power Query để trích xuất, làm sạch, và chuẩn hoá dữ liệu
- Nắm vững cách xây dựng mô hình dữ liệu và hàm tính DAX để tính các chỉ số, KPI và so sánh trên các trục phân tích

Hình thành tư duy tổ chức dữ liệu

Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.

Ứng dụng kiến thức thực tiễn giải quyết ngay các vấn đề trong công việc.

Thực hành trực quan hoá dữ liệu với Power BI để xây dựng báo cáo chuyên nghiệp theo nhu cầu doanh nghiệp

ĐĂNG KÝ HỌC NGAY

ĐĂNG KÝ HỌC NGAY

Dành cho Sinh viên, người đi làm muốn cải thiện kỹ năng phục vụ cho công việc

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO POWER BI - TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU 

01. Trải nghiệm báo cáo thực tiễn

Trực quan hóa dữ liệu với PowerBI và sức mạnh của PowerBI trong việc xây dựng báo cáo tự động

03. Tổ chức dữ liệu chuẩn đầu vào

Tìm hiểu giao diện, tính năng, công cụ trên Power Querry, thêm cột dữ liệu, xử lý ngày - tháng - thời gian, tính năng Apend Querry, Paramenters trong Power Querry

04. Thiết kế mô hình dữ liệu

Tổng quan về mô hình Data Model, phân loại liên kết bảng dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn Star Schema và ghép nối mối quan hệ giữa các bảng

06. Ngôn ngữ lập trình DAX

Giới thiệu DAX, ứng dụng DAX tạo Hàng, Cột, Text, tính toán cơ bản đến nâng cao Quick Measure

05. Trực quan hóa dữ liệu

Định dạng bảng có điều kiện, phân loại các bộ lọc, Slicer, vẽ các dạng biểu đồ Visial, Treemap. Line, trí thông minh nhân tạo AI, ma trận ...

07. Tính năng nâng cao

Tính năng What if, Chú thích, Menu, Dynamic Chart Title và các nút điều hướng báo cáo trong Power BI

02. Tổng quan hệ sinh thái PowerBI

Tổng quan về phần mềm, tạo tài khoản PowerBI, và trích xuất dữ liệu từ Excel, CSV, website, SQL server, One Drive Microsoft

08. Chia sẻ báo cáo PowerBI

Xây dựng báo cáo, thêm các biểu đồ vào Dashboard trong PowerBI Service và cài đặt trên điện thoại và Server nội bộ Công ty

09. Mở rộng

Kiểm tra cuối khóa và cấp chứng chỉ, Q&A và minh họa một số sản phẩm học viên

BẤM ĐĂNG KÝ HỌC NGAY

Hơn 10.230 Học viên thành thạo công cụ và trở thành chuyên gia phân tích số liệu phục vụ cho công việc

9 chủ đề

50 Bài thực hành

54 ngày học

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Ngày 1 - Trực quan hóa dữ liệu với PowerBI

PHẦN 1 -  Trải nghiệm báo cáo thực tiễn Power BI

PHẦN 2 - Tìm hiểu tổng quan về Power BI, hệ sinh thái Power BI

PHẦN 3 - Chuẩn bị/làm sạch dữ liệu với Power Query

PHẦN 4 -  Thiết kế Mô hình dữ liệu – Data Model

PHẦN 5 - Trực quan hóa dữ liệu trong Power BI

PHẦN 6 - Giới thiệu về Data Analysis Expressions (DAX) - Ngôn ngữ lập trình sử dụng trong Power BI

PHẦN 7 - Một số tính năng nâng cao trong Power BI

PHẦN 8 - Các phương án chia sẻ báo cáo Power BI

Ngày 4 - Tổng quan về phần mềm Power BI desktop.

Ngày 2 - Giới thiệu về Power BI, hệ sinh thái Power BI

Ngày 3 - Hướng dẫn cài đặt và tạo tài khoản Power BI Service

Ngày 5 - Thực hành - Trích xuất dữ liệu từ File Excel, File CSV, website

Ngày 6 - Thực hành - Trích xuất dữ liệu từ SQL server

Ngày 7 - Lưu ý quan trọng khi tải dữ liệu từ 01 folder chứa nhiều file excel

Ngày 8 - Một số lỗi thường gặp trong quá trình load dữ liệu vào Power BI

Ngày 9 - Thực hành - Import dữ liệu từ One Drive Microsoft

Ngày 12 - Tính năng Unpivot trong Power Query

Ngày 10 - Tính năng quan trọng trên giao diện của Power Query

Ngày 11 - Các chức năng trên thanh công cụ của Power Query

Ngày 13 - Các tính năng add cột dữ liệu

Ngày 14 - Hướng dẫn xử lý dạng dữ liệu là ngày tháng, thời gian

Ngày 17 - Thực hành - Sử dụng Parameters trong Power Query

Ngày 15 - 06 lựa chọn trong Merge Query

Ngày 16 - Sơ lược về tính năng Apend Query

Ngày 20 - Công thức xây dựng một mô hình dữ liệu chuẩn (Star Schema)

Ngày 21 - Một số lưu ý trong xây dựng mối quan hệ giữa hai bảng

Ngày 18 - Tổng quan về mô hình Data Model dữ liệu trong Power BI

Ngày 19 - Phân loại các loại liên kết bảng dữ liệu trong Power BI

Ngày 22 - Giới thiệu màn hình Report View

Ngày 23 - Hướng dẫn Formatting cho các bảng biểu trong Report

Ngày 24 - Phân loại các bộ lọc/cấp lọc trong Power BI

Ngày 27 - Hướng dẫn vẽ biểu đồ dạng Treemap, Line, Column Visual

Ngày 25 - Hướng dẫn sử dụng tính năng Slicer

Ngày 26 - Hướng dẫn vẽ biểu đồ dạng Card Visual

Ngày 28 - Hướng dẫn sử dụng kiểu biểu đồ dạng bản đồ (Map)

Ngày 29 - Hướng dẫn sử dụng biểu đồ kiểu Gauge Visual

Ngày 30 - Hướng dẫn sử dụng công cụ Tooltips trong Power BI

Ngày 31 - Hướng dẫn sử dụng tính năng đào sâu vào dữ liệu (Drill Through) trong Power BI

Ngày 32 - Hướng dẫn sử dụng trendline để đánh giá xu hướng

Ngày 33 - Hướng dẫn sử dụng biểu đồ phân tán, dữ liệu động (Scatter chart)

Ngày 36 - Hướng dẫn sử dụng tính năng conditional formatting (fortmat ô có điều kiện) trong Power BI

Ngày 34 - Hướng dẫn sử dụng một số dạng biểu đồ AI ứng dụng trí thông minh nhân tạo (Decomposition Tree, Key influencers, Smart narrative, Q&A...)

Ngày 35 - Cách sử dụng biểu đồ dạng bảng đơn và bảng ma trận

Ngày 37 - Hướng dẫn sử dụng tính năng Edit Interactions (chỉnh sửa tương tác giữa các biểu đồ/slicer trong Power BI)

Ngày 38 - Giới thiệu về DAX trong Power BI

Ngày 39 - So sánh Cột tính (Calculated Columns) và Hàm tính (Measure); So sánh Row Context và Filter Context

Ngày 40 - Ứng dụng của hàm DAX tạo Calculated Columns và tính toán cơ bản

Ngày 41 - Ứng dụng hàm DAX liên quan đến xử lý chuỗi ký tự (text, strings)

Ngày 42 - Ứng dụng hàm CALCULATE(), FILTER() và ALL() cho một số Measures linh hoạt

Ngày 43 - Sử dụng các hàm tính theo dòng như SUMX(), AVERAGEX(),…

Ngày 44 - Hướng dẫn sử dụng một số hàm tính nhanh trong Quick Measure

Ngày 45 - Hướng dẫn tạo cấp dữ liệu (Hierarchy) trong Power BI

Ngày 46 - Hướng dẫn sử dụng tính năng What if trong Power BI

Ngày 47 - Hướng dẫn sử dụng Bookmarks, selections trong Power BI để tạo chú thích, Menu

Ngày 48 - Tạo Dynamic Chart Titles (cá nhân hóa tên biểu đồ)

Ngày 49 - Tạo và sử dụng một số nút điều hướng trong Power BI

Ngày 50 - Hướng dẫn chia sẻ báo cáo lên Power BI Service

Ngày 51 - Giới thiệu về một số gói trả phí trong Power BI

Ngày 52 - Hướng dẫn xây dựng các Report, add biểu đồ vào Dashboard

Ngày 53 - Hướng dẫn cài đặt và sử dụng Power BI mobile

Ngày 54 - Hướng dẫn báo cáo Power BI Server trong nội bộ Công ty

Giảng viên NGUYỄN XUÂN QUANG

Business Management & Senior Business Analyst tại Ngân hàng TMCP Đầu tư và Phát triển Việt Nam (BIDV)

  • Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Chứng nhận công nhận toàn cầu của Microsoft về chuyên gia phân tích dữ liệu với Power BI)
  • Microsoft Certified Trainer (MCT) (Chuyên gia đào tạo do Microsoft ủy quyền)
  • Trên 03 năm kinh nghiệm đào tạo các phần mềm về Business Intelligence
  • Nhóm trưởng đào tạo phần mềm Power BI, Tableau
  • Kinh nghiệm đào tạo, hướng dẫn ứng dụng nền tảng Business Intelligence (Power BI , Tableau…) vào hoạt động của doanh nghiệp, xây dựng mô hình báo cáo sử dụng Power BI/SSRS
  • Xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả trên tài sản có rủi ro – theo tiêu chuẩn quản lý rủi ro Basel II
  • Xây dựng, phát triển, tư vấn phát triển giải pháp công nghệ trong các doanh nghiệp SMSs

BẠN SẼ HỌC ĐƯỢC GÌ TẠI powerpoint bi

01. Mind Set

03. Tool Set

02. Skill Set

Tư duy về công việc tổ chức dữ liệu, luồng chảy công việc
Kỹ năng xử lý các bài toán trong công việc, hiểu cách vận hàng các công cụ, phối hợp công việc
Thành thạo các công cụ để Nhập - Xứ lý Dữ liệu, Tính Toán, Báo cáo theo từng nhu cầu

Power bi

Thúy Hiền - Chuyên viên phân tích dữ liệu Tập đoàn Bưu Chính 
Sau 5 buổi học khóa Power BI kèm coursework thực tế, mình đã nắm được bức tranh trong nghề, thuần thục các công việc visualize dữ liệu nhờ sử dụng công cụ Power BI. Mình cảm thấy tự tin hơn khi báo cáo công việc nhờ những hình ảnh minh họa dữ liệu đầy sống động
Hoài Ngọc - Chuyên viên Kế Toán tổng hợp tại KCN Bắc Ninh
Kết thúc khóa học, mình ấn tượng đến mức về kể lại cho bạn bè những trải nghiệm học tập thú vị tại đây, một lớp học dạy Power BI ứng dụng cho Data Visualization hay nhất mà mình từng thấy. Học xong mình cảm thấy thực sự có niềm cảm hứng với ngôn ngữ lập trình, và mình đã quyết định đăng ký thêm khóa R và VBA
Nguyễn Danh Cường
Chuyên viên nghiệp vụ tại ngân hàng
Khóa học mang đến cho mình là những kinh nghiệm thực tiễn từ các giảng viên đã và đang học tập và làm việc tại nước ngoài hay các công ty đa quốc gia, cho mình góc nhìn đa chiều hơn về phân tích và xử lý dữ liệu. Hơn nữa, ngôn ngữ lập trình giúp mình có lợi thế hơn so với các đồng nghiệp khác tại công ty

10.230+ HỌC VIÊN TỰ HỌC TẠI NHÀ NÓI GÌ VỀ power bi

CÔNG TY CỔ PHẦN GIÁO DỤC CÔNG NGHỆ CAO GOEDU

Giấy Chứng nhận kinh doanh số 0109304863
do Sở Kế hoạch và Đầu Tư Hà Nội cấp ngày 12/08/2020

Email: support@goedu.asia

Tầng 2 - 3 tòa nhà Arlo, 187 Nguyễn Tuân, Thanh Xuân, Hà Nội

Hotline : 0971 924 768

Hình thức thanh toán

Chính sách hoàn tiền

Chính sách bảo hành

Chính sách vận chuyển

Chính sách bảo mật thông tin